MIPS 2.0 - Microscopy Image Processing Software, Václav Gerla

2D KONVOLUCE

Image / Convolution

Podle účelu lze konvoluční operace rozdělit na dvě skupiny – vyhlazování obrazu (potlačení šumu) a gradientní operace (zvýrazňování hran). Rovnice níže popisuje dvojrozměrnou diskrétní konvoluci s konvoluční jádrem a. Toto konvoluční jádro bývá někdy označováno jako konvoluční maska, v teorii filtru jako impulsní odezva filtru. Vhodný výběr konvolučního jádra bývá založen na experimentech, popř. znalosti kmitočtových vlastností obrazového signálu.

Princip filtrace pomocí konvoluce

Náhled

Příklad


	Originální obraz (velikost 320 x 240)

1. Gradientní masky


	Derivate North 1


	Derivate East 1


	Derivate South 1


	Derivate West 1

2. Hranové masky


	Horizontal line detect


	Vertical line detect


	1st Diagonal


	Laplacian 3

3. Efektové masky


	Blurring 5 x 5


	Enhancement - strong

4. Matematické masky


	Shift Edge Elements


	Compass Max


	Kirsch Max


	Max Abs 9 x 9


	Roberts Mean Square


	Sobel Mean Square

5. Masky realizující pásmový filtr


	Low Pass


	High Pass

6. Nově vytvořená maska

1/18 .

20	1	1	1	20
1	-8	-8	-8	1
1	-8	-10	-8	1
1	-8	-8	-8	1
20	1	1	1	20

Obraz po konvoluci Použitá maska